Ascensiunea robotilor. Tehnologia si viitorul fara joburi
Care vor fi slujbele viitorului? Cine le va detine? Ce trebuie sa studieze elevii de azi pentru a putea fi angajati peste un deceniu sau doua? Iata doar cateva dintre intrebarile la care incearca sa dea raspunsuri Martin Ford, antreprenorul din Silicon Valley si specialistul in ingineria calculatoarelor, care afirma ca, pe masura ce tehnologia va progresa intr-un ritm tot mai accelerat, iar masinile vor deveni autonome, din ce in ce mai putini oameni vor mai fi utili economiei. si, cum deja inteligenta artificiala (IA) a inceput sa ocupe multe dintre joburile bune, ravnite si considerate candva imposibil de automatizat (precum acelea de asistent al unui avocat, programator, radiolog, functionar sau chiar ziarist), previziunile lui Ford, desi sumbre, devin tot mai plauzibile cu fiecare zi care trece.
Ascensiunea robotilor este la fel de infricosatoare pe cat sugereaza titlul sau. Numai ca nu e vorba de literatura SF, ci, mai degraba, de prezentarea unui (aproape inevitabil) Armaghedon economic. – Frank Bruni, The New York Times
Fragment din cartea „Ascensiunea robotilor” de Martin Ford:
„Una dintre cele mai importante surse ale revolutiei in robotica s-ar putea sa se dovedeasca a fi asa-numita robotica de cloud – migrarea unei mari parti a inteligentei care ii anima pe robotii mobili in hub-uri puternice si centralizate de procesare. Robotica de cloud este posibila datorita accelerarii dramatice a vitezei cu care pot fi transmise datele informatizate: in prezent, fiind fezabila descarcarea unei mari parti din puterea de calcul necesara robotilor avansati si comasarea procesoarelor necesare in imense centre de prelucrare a datelor, care ofera, totodata, acces fiecarui robot la resursele din intreaga retea. Asta, desigur, face posibila construirea unor roboti mai ieftini, din moment ce fiecare dintre ei necesita mai putina memorie si putere de procesare la purtator, permitand, de asemenea, actualizari de program instantanee realizate concomitent pe/in mai multe masini. Astfel, daca un robot cu inteligenta artificiala (IA) centralizata foloseste invatarea automata pentru a afla mai multe si a se adapta mediului, toate cunostintele recent dobandite de el pot deveni automat disponibile oricarei masini care acceseaza sistemul usurand astfel procesul de transmitere a celor invatate unui numar sporit de roboti. Google si-a anuntat sustinerea pentru robotica de cloud inca din 2011, oferind o interfata care le permite robotilor sa profite de toate serviciile create pentru dispozitivele mobile care folosesc sistemul de operare Android.*
Impactul roboticii de cloud va fi pregnant in domenii precum recunoasterea vizuala care necesita accesul la baze de date vaste, precum si o putere de procesare uriasa. Luati in considerare, de exemplu, provocarea tehnica enorma pe care o presupune construirea unui robot capabil sa faca treburi casnice numeroase si variate. O menajera robotizata care ar primi sarcina de a face ordine camera ar trebui sa fie capabila sa recunoasca un numar aproape nelimitat de obiecte si sa poata decide exact ce sa faca apoi cu ele. Fiecare dintre acestea insa poate sa apara intr-o gama variata de stiluri, pozitionat diferit chiar incalcit sau ingramadit printre alte obiecte. Comparati, va rog, aceasta provocare cu aceea intampinata de robotul care muta cutii al companiei Industrial Perception, pe care l-am descris la inceputul capitolului.”
